PAULA LEIGHTON Y CRISTIAN GONZÁLEZ
Los
computadores se están convirtiendo en valiosas herramientas para el
diagnóstico y tratamiento del Alzheimer. Un estudio difundido ayer en
la revista "Brain" indica que esta tecnología puede detectar de forma
más rápida y exacta la presencia de Alzheimer, lo que permitiría
iniciar el tratamiento más precozmente, aumentando sus opciones.
Actualmente
el diagnóstico definitivo se hace con certeza una vez que la persona ha
fallecido y se pueden detectar en su cerebro ovillos neurofibrilares y
placas amiloides, que son las alteraciones que determinan el deterioro
cerebral.
Sin embargo, usando una combinación de imágenes de
resonancia magnética, muestras de sangre y tests cognitivos, un médico
especializado puede determinar la presencia de la enfermedad con un 85%
de certeza.
Investigadores británicos del University College de
Londres demostraron que un computador al que se le "enseñan" las
diferencias entre escáneres cerebrales de personas sanas y de personas
con Alzheimer comprobado post-mortem, pueden luego identificar con una
exactitud de hasta 96% a los pacientes con esta enfermedad.
Los
investigadores destacaron que esta tecnología también permite
distinguir a personas con Alzheimer leve con 89% de certeza, y
diferenciar entre esta enfermedad y otra patología similar llamada
demencia frontotemporal con el mismo porcentaje de certeza.
"La
ventaja de usar computadores es que es más barato, rápido y exacto que
el método actual de diagnóstico", dijo el profesor Richard Frackowiak,
investigador principal del estudio.
Además, dijo, con este
método se logra un diagnóstico objetivo sin necesidad de intervención
humana. "Esto puede ser particularmente atractivo para áreas del mundo
donde hay escasez de médicos entrenados".
La detección temprana
del Alzheimer es importante debido a que iniciar el tratamiento lo
antes posible ayudaría a retardar de forma más efectiva el deterioro
cognitivo del paciente, dijeron los autores.
Terapias con software
El uso de software especializados también está contribuyendo al tratamiento no farmacológico de pacientes con este mal.
En
Chile, la psicóloga y especialista en rehabilitación de pacientes con
daño cerebral, Marcela Lavados, está empleando hace algunos meses un
software desarrollado en España que, entre otras aplicaciones, permite
entrenar habilidades cognitivas en pacientes con Alzheimer leve.
En
sesiones guiadas por la especialista, los pacientes realizan
actividades personalizadas en un computador a través de las cuales se
estimula su memoria, orientación en el tiempo y el espacio, así como
otras habilidades que se van deteriorando con la enfermedad.
"Con
esto se logra hacer más lento el deterioro de sus habilidades y por lo
tanto mejora su calidad de vida, su autoestima y su interacción
social", señala la especialista.
Un estudio español con
pacientes de Alzheimer concluyó que aquellos que emplearon el programa
tres veces por semana durante 18 meses mostraron un mantenimiento y la
no progresión del deterioro cognitivo.
Respecto de su condición
inicial, éstos mejoraron un punto y medio (en una escala de 24),
mientras que el grupo cuya enfermedad se dejó evolucionar sin
intervención sufrió un deterioro que se reflejó en una caída de más de
tres puntos respecto de su estado inicial.
El Centro de
Neurociencias Cognitivas de la Universidad de Chile, en tanto, está
trabajando en el desarrollo de un software de similares
características, como parte de un Proyecto Bicentenario. "El software
tiene más de 12 mil tareas y llevamos alrededor del 30% avanzado. La
complejidad de cada una de ellas va aumentando a medida que el paciente
avanza", explica el doctor Ricardo Maccioni, quien trabaja en el
proyecto junto a la psicóloga Alejandra Sekler.
"En estudios
iniciales hemos visto una tremenda estimulación en el corto plazo, pero
no sabemos aún cuánto se mantiene en el tiempo".
En Chile
80 mil a 130 mil personas tienen Alzheimer en el país.
"El próximo paso es ver si podemos usar esta herramienta para seguir el progreso de la enfermedad en forma confiable"
RICHARD FRACKOWIAK Investigador principal
|